慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者住院时间延长的危险因素分析
2024/01/02
摘要
目的：分析与慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者住院时间延长相关的独立危险因素和临床指标。
方法：该横断面研究收集我院2020年5月～2022年3月的AECOPD住院患者298例。根据患者住院时间分为住院时间≤7天组(正常LHS组) 106例和住院时间≥8天组(延长LHS组) 192例。收集变量包括一般资料、基础疾病、血常规、感染指标、血气分析和肺功能等数据。首先对数据进行单因素分析和共线性分析，然后对差异变量建立纳入二元logistic回归模型，采用Spearman检测进行相关分析，采用nomogram及相关曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化。
结果：单因素分析显示两组患者的年龄、慢性肺心病(CCP)和原发性高血压发病率、发热情况、中性粒细胞(NS)数、NS%、淋巴细胞(LYM) %、降钙素原(PCT)、血沉(ESR)和动脉血气PH值有统计学差异(P均<0.1)。由于NS数和NS%存在显著共线性(Eigenvalue=0.008，Condition index =19.044)，故排除NS%，将剩下的9个变量建立二元Logistic回归方程(C-index=0.668)，结果显示年龄和慢性肺心病与AECOPD患者住院时间延长独立相关。Spearman相关分析发现LHS延长及LHS天数均与年龄和慢性肺心病显著正相关。Nomogram及相关曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化。效应曲线MAE为0.028和ROC曲线AUC为0.654，提示该模型具有良好的预测一致性和准确性。DCA曲线显示nomogram的风险阈值在0.41~0.72时该模型的预测净获益>0，提示有较好的临床预测价值。
结论：年龄和慢性肺心病是影响AECOPD患者住院时间的独立危险因素。提示高龄和慢性肺心病的AECOPD患者预后较差，需早期给予更有力的干预措施，并密切检测病情的变化。
关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期(LHS)；住院时间；危险因素；年龄；慢性肺心病(CCP)
文献来源：熊伟, 彭俊男, 王勤, 李兴龙, 王汉超, 朱涛. 慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者住院时间延长的危险因素分析[J]. 临床内科杂志, 2023, 40(9): 603-607.
目的：分析与慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者住院时间延长相关的独立危险因素和临床指标。
方法：该横断面研究收集我院2020年5月～2022年3月的AECOPD住院患者298例。根据患者住院时间分为住院时间≤7天组(正常LHS组) 106例和住院时间≥8天组(延长LHS组) 192例。收集变量包括一般资料、基础疾病、血常规、感染指标、血气分析和肺功能等数据。首先对数据进行单因素分析和共线性分析，然后对差异变量建立纳入二元logistic回归模型，采用Spearman检测进行相关分析，采用nomogram及相关曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化。
结果：单因素分析显示两组患者的年龄、慢性肺心病(CCP)和原发性高血压发病率、发热情况、中性粒细胞(NS)数、NS%、淋巴细胞(LYM) %、降钙素原(PCT)、血沉(ESR)和动脉血气PH值有统计学差异(P均<0.1)。由于NS数和NS%存在显著共线性(Eigenvalue=0.008，Condition index =19.044)，故排除NS%，将剩下的9个变量建立二元Logistic回归方程(C-index=0.668)，结果显示年龄和慢性肺心病与AECOPD患者住院时间延长独立相关。Spearman相关分析发现LHS延长及LHS天数均与年龄和慢性肺心病显著正相关。Nomogram及相关曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化。效应曲线MAE为0.028和ROC曲线AUC为0.654，提示该模型具有良好的预测一致性和准确性。DCA曲线显示nomogram的风险阈值在0.41~0.72时该模型的预测净获益>0，提示有较好的临床预测价值。
结论：年龄和慢性肺心病是影响AECOPD患者住院时间的独立危险因素。提示高龄和慢性肺心病的AECOPD患者预后较差，需早期给予更有力的干预措施，并密切检测病情的变化。
关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期(LHS)；住院时间；危险因素；年龄；慢性肺心病(CCP)
文献来源：熊伟, 彭俊男, 王勤, 李兴龙, 王汉超, 朱涛. 慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者住院时间延长的危险因素分析[J]. 临床内科杂志, 2023, 40(9): 603-607.
（遂宁市中心医院 朱涛）
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